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以人工智能为重点的公司推进计划旋振筛

时间：2022-08-13 05:53:45 来源：庆川机械网浏览量：0

以人工智能为重点的公司推进计划

在生物技术和制药行业中，人工智能和机器学习的使用几乎是司空见惯的，因为多家公司正在利用这种力量来帮助药物发现和开发。本周，越来越多的公司宣布了人工智能编程的进步。

今天早上，总部位于旧金山的Notable Labs宣布，它在B轮融资中获得了4000万美元的资金，用于利用其人工智能平台推进癌症药物开发中国机械网okmao.com。该公司的方法旨在预测哪些类型的患者最有可能在短短五天内对药物做出反应。该过程旨在帮助医生做出更明智的决策，确定哪些临床试验对患者有效，并且通过将正确的患者与正确的试验相匹配，也可以使试验成功的可能性受益。值得注意的是，在最近的临床试验中，其过程在预测患者对药物或药物组合的反应方面达到了84％的总体准确率。

着名实验室由De Silva创立，De Silva是着名生物技术投资人Peter Thiel的Clarium Capital的前分析师，差不多五年前。德席尔瓦说，公司的概念来自他照顾父亲的经历，父亲被诊断出患有多形性胶质母细胞瘤。由于疾病的晚期形式，所有批准的药物均未使老年人De Silva受益，并且他的父亲没有资格参加任何临床试验。德席尔瓦说，他父亲的所有治疗方案都是“一刀切”的方法。他希望找到一种方法来专注于个体癌症患者的个性化治疗，并且Notable Labs诞生了。

De Silva表示，该公司已准备好扩大业绩。迄今为止，Notable已将其AI平台扩展到其他癌症类型。

“患有侵袭性癌症的患者正在与时间竞争，但如果我们能够在诊断时使用技术来确定最佳药物或药物组合，那么这些疗法将更有可能发挥作用，”他在一份声明中说。

着名的资金回合得到了B Capital Group和LifeForce Capital以及Industry Ventures的支持。此轮融资使Notable的总资金超过5500万美元。

值得注意的不是唯一以人工智能为重点的公司推进其计划。以计算病理学为重点的Paige在Nature Medicine上发表了一篇文章，描述了计算病理学的AI系统，该系统达到了临床级准确度水平。本文概述了如何使用比手动策划的数据集大十倍的数据集创建的一系列新算法表现得更好，并且更具一般性。Paige在其公告中表示，这一发展的重要性取决于策划数据集可能过于昂贵且耗时。通过消除策划数据集的需要，Paige现在可以开发更多高度准确的算法，这些算法可以内置到临床决策支持产品中，以帮助世界各地的病理学家提供更好的患者护理。

葛兰素史克本周也采取行动支持其人工智能计划。据彭博社报道，这家英国制药巨头挖走了Genentech资深人士 Kim Branson，以监督AI在寻找潜在药物新靶点方面的应用。GSK于2017年首次转向使用AI与Exscientia的战略药物发现合作。根据该特定合作的条款，Exscientia正在利用其AI能力并将其与GSK的药物发现专业知识相结合，以发现多达10种疾病相关目标的新型和选择性小分子。

在接受彭博社采访时，GSK首席执行官Emma Walmsley表示，利用人工智能的大数据功能将使该公司能够预测更好的潜在药物目标，以及哪些患者更适合临床试验中使用这些药物，就像Notable所说的那样。沃尔姆斯利表示，人工智能能力提高了“提高研发组织生产力”的机会。

上周，人工智能创业公司Kyndi获得了2000万美元的B轮融资，用于扩展公司的工程和销售团队，以满足不断增长的客户对政府，金融服务和生命科学的需求。Kyndi正在开发第一个“可解释的AI平台。”与传统的“黑匣子”AI解决方案不同，Kyndi平台评估其处理的每个文档的来源和来源，同时帮助组织快速找到文档集合中难以定位的信息 - 该公司在其公告中表示，无需大型标记数据集即可对系统进行培训。