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机器人打“感情牌“，我们离这一天还有多远？

如果人工智能开始慢慢地“懂情感”、“有审美”，那会是一种怎样的体验呢？

日前，阿里巴巴联合浙大发布了一款可以基于图文内容自动生成短视频的人工智能Aliwood，其给音乐建立了一套情感模型，将音乐划分为“高唤起度” 和 “低唤起度”以及“正向情绪”和“负向情绪”。Aliwood会优先选择那些“高唤起度”和“正向情绪”的音乐作为视频的音频。

那么会不会有一天，机器变成了人，开始和人打起“感情牌”呢？

是什么让机器人更像人？

AI设计师“鲁班”的诞生宣告着人工智能正在朝设计审美进军。其在三年的进化过程中，宛如一个永不满足的饕餮，每天摄入大量的设计数据，工作内容也已经从简单的元素拼接走向了具有审美能力并且可以根据商品图像特征进行海报的专门设计。

而Aliwood的出现则又赋予了机器以“情感”。研究团队将“情感计算”能力引入Aliwood的研发过程，使它能够给为视频所配的音乐建立情感模型，自动生成“感情饱满”的短视频。

尽管情感与审美听起来都是很抽象的概念，但阿里巴巴的实验室正在尝试通过人工智能将“人性”变成算法。从平面海报到短视频，人工智能的加入使得机器更具“人性”，在智能相对论分析师柯鸣看来，人工智能朝感情计算进军是必然趋势。当机器越来越有感情，会不会有朝一日，机器人也和我们打起了“感情牌”？

1．情感计算——让人工智能更“懂感情”

情感计算是MIT媒体实验室Picard教授于1997年提出的概念，即来自于情感或能对情感施加一定影响的计算。通过赋予计算机识别、理解、表达和适应人的情感的能力、并建立对人类感情进行智能、灵敏、友好的反应的计算机系统，从而使人机环境更和谐，让计算机具有更高的、全面的智能。

情感计算主要通过什么实现的呢？那就是情感建模和识别。目前比较具有代表性的三种情感模型分别是OCC模型、Agent模型、HMM模型。通过模型设计、情感参数提取、情感模型特征描述分析及空间设计、模拟仿真实验及分析评价等环节，搭建人的感情与计算机算法的联系。

Aliwood的出现就是人工智能情感计算的一次尝试，当然，人工智能不会仅仅满足于引起人的情感共鸣。接下来，阿里的团队还会将“情感计算”和“知识图谱”结合起来，联合视觉元素构建起一套用于优选和表达的模型。

这就意味着，未来人工智能可以将短视频所需的电商、音乐、电影等知识背后可计算的点以类似星系的结构连接起来，当这些连接起来的点和建立的情感模型足够多的时候，它对人类情感的兴趣也许就不止引起共鸣这么简单了。

2．算法模型？——人工智能的审美教师

作为中国最大的网购零售平台，淘宝仅仅去年双十一一天的海报就多达4亿张，自从“千人千面”计划启动以来，海报的个性化需求不断提高。显然，把这份工作交给设计师来做，工作难度和强度相当大，而如果把它交给淘宝的AI设计师“鲁班”，似乎就简便许多了。

经过三年的不断学习，这位“鲁班”的设计水平已经达到阿里巴巴 P6设计师的水准，也就是说“鲁班”的设计水平已经相当于一名优秀的人类中级设计师，具有审美能力并且可以基于自己的审美进行海报的设计。在不断摄入数据的基础上，今年下半年，“鲁班”的设计能力将达到人类高级设计师的水准。

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